Por que uma IA operando sozinha costuma perder dinheiro

O experimento

Em 2025, a nof1 colocou seis modelos de linguagem para operar contratos perpétuos de cripto com dinheiro real, sem ninguém revisar as decisões. Cada modelo começou com 10 mil dólares. Na primeira temporada do Alpha Arena, quatro dos seis terminaram abaixo do valor inicial. Os resultados estão publicados em https://nof1.ai.

Por que isso acontece

• Modelos de linguagem geram texto plausível. Plausível não quer dizer correto, e no mercado um erro confiante custa dinheiro.
• O mesmo pedido pode gerar decisões diferentes em momentos diferentes, o que impede medir e corrigir a estratégia.
• Sem limites rígidos, uma sequência de erros vira uma perda grande antes de alguém perceber.
• Contas simples, como tamanho de posição e distância do stop, ficam sujeitas a erro quando são escritas por um modelo de texto.

Como o Aval divide o trabalho

No Aval, cada etapa tem um responsável diferente. O código lê o mercado e calcula os indicadores, sempre do mesmo jeito. O JEV, um modelo treinado para decidir e não para escrever, dá a nota e pode vetar. Os limites de risco ficam fora do alcance de qualquer modelo: perda máxima por dia, tamanho por posição, pares permitidos e pausas depois de stops.

A decisão final é sua. Você aprova cada sinal ou liga o automático a partir de uma nota mínima que escolher, sempre dentro dos limites.

Medir antes de confiar

A melhor defesa contra promessa é placar. A conta Aval opera em modo papel, com preços reais da Hyperliquid e taxas descontadas, e o resultado fica público, inclusive quanto cada faixa de nota acertou. Assim dá para ver se a nota funciona antes de colocar dinheiro de verdade.